Ray Kurzweil là một người đàn ông hấp dẫn. Anh ấy là một tác giả, một nhà khoa học máy tính, một nhà phát minh và anh ấy hiện đang giữ chức vụ Giám đốc Kỹ thuật của Google. Đó là một vị trí lớn đối với bất kỳ ai cũng có thể lấp đầy, khi thấy rằng Google đã đi đầu trong việc phát triển các công nghệ mới kể từ năm 1999. Những thành tựu và sự phát triển hữu hình do Kurzweil dẫn đầu, chẳng hạn như công nghệ nhận dạng giọng nói chịu trách nhiệm cho phép Google Hiện hành xử lý các yêu cầu bằng giọng nói của bạn , rất ấn tượng và vô số, nhưng những dự đoán theo chủ nghĩa tương lai của Kurzweil mới thực sự quay cuồng.
Kurzweil đã xuất bản nhiều cuốn sách bán chạy nhất, bao gồm Thời đại của máy móc tâm linh và có tiêu đề hơi kinh khủng Điểm kỳ dị đã gần kề , tất cả đều tập trung vào một số khía cạnh của sự phát triển trong tương lai của mối quan hệ giữa con người và máy móc. Trong bối cảnh chung, điểm kỳ dị về công nghệ (mà Kurzweil thường đề cập đến trong tác phẩm của mình) là thời điểm mà máy móc trở thành những nhà tư duy tiên tiến hơn con người, tạo ra một số mức độ khó đoán hoặc hỗn loạn trên thế giới. Nhưng điều này giả định rằng con người và máy móc vẫn tách biệt, gần như là những thực thể cạnh tranh. Theo một trong những khẳng định mới nhất của Kurzweil, con người và máy móc có thể trở nên không thể phân biệt được với nhau, trong một mối quan hệ mà ông gọi là tư duy lai ghép.
Cách thức hoạt động của tư duy kết hợp
Đầu tiên, Kurzweil nhấn mạnh tầm quan trọng của cách trí óc hiện đang vận hành. Cuốn sách của anh ấy, Làm thế nào để tạo ra một tâm trí: Bí mật của tư tưởng con người được tiết lộ , giải thích bộ não là một đơn vị chức năng bao gồm các mô-đun khác nhau, mỗi mô-đun có thể thực hiện một số chức năng với một khuôn mẫu. Mô-đun có thể học các mẫu từ quan sát hoặc lặp lại, ghi nhớ các mẫu đó và sau đó phản hồi lại các mẫu đó cho phù hợp. Các nhóm mô-đun sau đó được gộp lại với nhau theo cái mà Kurzweil mô tả là 'hệ thống phân cấp', với các quy trình đơn giản hơn - chẳng hạn như nhận ra một miếng bánh pizza trước mặt bạn - ở dưới cùng và các quy trình phức tạp hơn - chẳng hạn như xác định xem sếp của bạn có phải là bị châm biếm - ở trên cùng. Các quy trình phức tạp hơn yêu cầu phân cấp cao hơn và nhiều nhóm mô-đun tương quan với nhau hơn vì chúng xử lý nhiều biến hơn.
Mặc dù mô hình này của bộ não đã được nghiên cứu kỹ lưỡng, nhưng nếu đó là cách bộ não vận hành, nó thực sự không khác gì một cỗ máy - nó phức tạp hơn theo cấp số nhân. Suy nghĩ về quá trình lập trình máy tính. Các nhà phát triển dựa vào các quy trình riêng lẻ và trong trường hợp này, bạn có thể gọi chúng là các mô-đun, mô-đun này có thể thực thi các hành động cụ thể dựa trên một đầu vào nhất định. Khi làm việc cùng nhau, các mô-đun phức tạp có thể hình thành các diễn giải về các phần dữ liệu khác nhau - tạo thành một loại trí tuệ nhân tạo. Về mặt lý thuyết, sẽ chỉ là vấn đề thời gian trước khi các nhà khoa học máy tính hàng đầu của chúng ta có thể tạo ra một hệ thống phân cấp các mô-đun đủ tương tự như bộ não con người để bắt chước mức độ suy nghĩ đó. Chúng ta đã có những cỗ máy có khả năng nhận dạng và giải thích ngôn ngữ phức tạp - chỉ cần nghĩ về bản cập nhật tìm kiếm ngữ nghĩa 'Hummingbird' của Google hoặc Jeopardy! Watson vô địch.
Kurzweil ước tính rằng các công cụ tìm kiếm sẽ bắt đầu phát triển hơn nữa. Thay vì diễn giải truy vấn tìm kiếm của bạn và cố gắng tìm những gì nó đã lập chỉ mục phù hợp với ý định của bạn, như hiện nay, công cụ tìm kiếm có thể trở thành một người tham gia tích cực vào cuộc sống của bạn. Ví dụ: bạn có thể tìm kiếm một nhà hàng taco một tuần và nếu một nhà hàng taco mới mở, công cụ tìm kiếm có thể gắn cờ thông cáo báo chí cho nhà hàng đó và tích cực giới thiệu nó cho bạn, cung cấp cho bạn bản tóm tắt về thực đơn và giải thích lý do tại sao nó có thể phù hợp với sở thích của bạn. Theo mô hình này, các công cụ tìm kiếm - và máy tính nói chung - sẽ trở thành bộ não nhân tạo.
Trong một thế hệ khác, các nhà khoa học có thể hoàn thiện các nanobots, về cơ bản là những cỗ máy nhỏ bé thực hiện các chức năng cụ thể. Về mặt lý thuyết, những nanobot này sẽ đi vào dòng máu của bạn, điều hướng các mô-đun của bộ não hữu cơ của riêng bạn và kết nối bộ não con người của bạn với bộ não nhân tạo. Bạn sẽ không cần trình duyệt web để tìm thông tin trực tuyến, cũng như không cần thiết bị di động. Bạn sẽ có thể suy nghĩ theo cách của mình với đám mây và truy xuất bất kỳ thông tin nào bạn muốn. Các công cụ tìm kiếm sẽ không còn tồn tại bởi vì bộ não hoạt động của chúng ta sẽ là các công cụ tìm kiếm hoạt động.
Đây là mô hình tư duy lai mà Kurzweil đề xuất: một tương lai nơi ranh giới giữa trí tuệ con người và trí tuệ nhân tạo không còn ý nghĩa. Thật rùng rợn khi nghĩ rằng một ngày nào đó chúng ta sẽ không thể phân biệt giữa kết luận của chính mình và kết luận của một thuật toán được kết nối, nhưng nó chắc chắn có vẻ hợp lý.
Khi nào thì Tư duy lai ghép có thể đi vào xã hội chính thống?
Sau khi đọc mô tả này, bạn có thể có ấn tượng rằng sự phát triển trong tương lai này còn hàng trăm năm nữa. Nó có vẻ giống như một cái gì đó từ một bộ phim, và một bộ phim đặc biệt sáng tạo ở đó, vì vậy thật khó để tưởng tượng nó phát triển trong vòng đời của chính chúng ta. Nhưng Kurzweil chỉ đang gợi ý điều đó. Gần đây, ông gợi ý rằng mô hình 'tư duy lai' của ông có thể chỉ còn cách đây 30 năm nữa. Những người khác đồng ý.
Nếu điều đó vẫn còn xa vời đối với bạn, hãy xem xét thực tế mà người đàn ông này đã dự đoán, vào những năm 1990, rằng vào năm 2009 tất cả chúng ta sẽ sử dụng máy tính di động và sẽ có kính đeo mắt có khả năng chiếu giao diện giống như máy tính. Anh ấy cũng nghĩ rằng ô tô tự lái sẽ thành hiện thực vào năm 2009 - nhưng ngay cả khi đó, anh ấy cũng chỉ nghỉ việc vài năm nữa.
Việc mô hình não bộ của Kurzweil hay những gợi ý về tương lai của giao diện con người / công nghệ có hoàn toàn chính xác hay không vẫn còn là điều còn tranh cãi. Điều không cần bàn cãi là thế giới của chúng ta đang thay đổi nhanh hơn hầu hết chúng ta có thể hiểu một cách đầy đủ. Đó là một khoảng thời gian kỳ lạ, thú vị để trở thành một người dùng công nghệ và nó sẽ trở nên thú vị hơn từ đây.
