Herbert Simon, một trong những nhà phát minh ra Trí tuệ nhân tạo (AI), đã từng nhận xét: 'Máy móc sẽ có khả năng làm bất kỳ công việc nào mà con người có thể làm được trong vòng 20 năm.' Simon đã đưa ra tuyên bố về tư duy tương lai này vào năm 1965. Điều mà Simon và những người ủng hộ AI khác không đánh giá cao là vô số thách thức không lường trước được liên quan đến việc chỉ dựa vào máy móc.
Lĩnh vực AI lần đầu tiên xuất hiện cách đây hơn nửa thế kỷ. Nhưng chỉ trong mười năm qua, phần lớn là do sự phát triển nhanh chóng và dân chủ hóa của học máy, chúng ta mới bắt đầu nhìn thấy tiềm năng đầy đủ của AI. Ngày nay, có vô số công cụ AI mã nguồn mở giúp bất kỳ doanh nhân nào bắt đầu và sử dụng AI một cách nhanh chóng, bao gồm TensorFlow của Google, Bộ công cụ nhận thức của Microsoft và Học máy của Amazon. Những tiến bộ này đã thúc đẩy quá trình chuyển đổi từ một mô hình liên quan đến AI hỗ trợ con người sang một mô hình liên quan đến con người hỗ trợ AI. Sự chuyển đổi sang yêu cầu ít vốn nhân lực này tạo ra cơ hội thăng tiến đáng kinh ngạc cho các doanh nghiệp. Tuy nhiên, nhiều nhà truyền bá công nghệ đang thúc đẩy kim tiêm hơn nữa và kiến nghị xóa bỏ sự tham gia của con người.
Các phương tiện truyền thông thích khắc phục những tiến bộ này trong một Jetsons đáp ứng phong cách hùng biện của ngày tận thế. Nếu chúng ta đi theo dòng suy nghĩ này, có vẻ hợp lý là con người chỉ còn vài bước ngắn nữa là bị coi là vô giá trị, bị hạ cấp bởi các droid cấp trên. Bạn thường cảm thấy không thể quét bất kỳ nguồn cấp dữ liệu mạng xã hội nào mà không thấy chó robot dễ dàng nhảy qua chướng ngại vật hoặc câu chuyện về những chiếc ô tô bay giải quyết tất cả các vấn đề giao thông ở thành phố lớn của chúng ta. 'Cuộc đua không gian' cho phương tiện tự hành hoàn toàn đã thống trị các tiêu đề hàng ngày của giới công nghệ. Điều hiếm khi được bao phủ bởi nhiều sức sống là thực tế rằng, mặc dù sự phát triển mạnh mẽ trong những tiến bộ về tự trị, con người vẫn là yếu tố cần thiết. Có lẽ hơn bao giờ hết.
Musk lặp lại robot của mình
Gần đây, một trong những nhà lãnh đạo ngành công nghiệp và những người ủng hộ lớn nhất của tự động hóa, Elon Musk, đã có một tiết lộ khá quan trọng trong một cuộc phỏng vấn thảo luận về việc sản xuất Tesla Model 3. Cốt truyện chính là hai dây chuyền lắp ráp của Musk đã không khuấy động ô tô đủ nhanh và Phố Wall không hài lòng với thực tế là Tesla đang đổ tiền mặt. Dựa theo Bloomberg , Tesla đã đốt 3,48 tỷ USD chỉ trong hơn 12 tháng, tương đương 6.500 USD mỗi phút.
Dây chuyền lắp ráp ban đầu của Tesla được đặt ra là ' người ngoài hành tinh dreadnought 'và đầy rẫy những con rô bốt ghép các phương tiện điện lại với nhau. Nhưng các robot liên tục bị hỏng khiến sản xuất bị đình trệ và thúc đẩy Mục tiêu Model 3 của Tesla ngày càng xa tầm tay. Công nhân bắt đầu cần xé băng tải và vận chuyển các bộ phận bằng tay để tiếp tục hoạt động sản xuất.
Musk buộc phải tạm dừng sản xuất và đối mặt với thực tế, thừa nhận rằng: 'Tự động hóa quá mức ở Tesla là một sai lầm.' Musk kể từ đó đã loại bỏ dây chuyền sản xuất hoàn toàn tự động của Model 3 và thay thế dây chuyền của robot bằng con người.Khi Musk tham quan dây chuyền lắp ráp mới để phỏng vấn 60 phút , sự khác biệt rõ ràng so với quyền tự chủ droid doted đã rõ ràng. Một trong những công nhân nhận xét rằng con người chỉ giỏi đối phó với những tình huống bất ngờ hơn là robot.
Hành động cân bằng
Sự cân bằng giữa sự can thiệp của con người và tự động hóa dường như vẫn chưa được hiểu rõ và đầy rẫy những thách thức. Không chỉ Tesla và dây chuyền lắp ráp của họ cảm thấy bị bỏng. Mọi thứ từ Màu đỏ do AI điều khiển từ chatbots đến các thuật toán thay đổi xã hội đang nhắc nhở rõ ràng về sự nguy hiểm của trí tuệ nhân tạo nhảy vọt quá nhanh. Một trong những cuốn sách mở mang tầm mắt thú vị nhất mà tôi đã đọc trong năm qua là của Cathy O'Neil, Vũ khí hủy diệt toán học .
O'Neil phân tích cách các thuật toán được thiết kế để giúp chúng ta vượt qua kho tàng dữ liệu lớn phong phú có thể khó hiểu và nguy hiểm hơn nếu để chúng tự chạy. Những giải pháp được coi là 'có khả năng mở rộng cao' này có thể nhanh chóng củng cố và khuếch đại những thành kiến khiến xã hội trở nên tồi tệ hơn mà không cần phải tiếp tục nhiều.
Thế giới thú vị của các phương tiện tự hành hoàn toàn cũng đã gây ra một cuộc tranh luận về luân lý đạo đức liên quan đến một cỗ máy đưa ra tất cả các quyết định thay vì trình điều khiển. Nếu một người đi phía trước xe tự hành đang di chuyển của bạn, thì chiếc xe đó có nên bảo vệ bạn hơn người kia không? Nếu đó là một đứa trẻ thì sao? Xã hội đã sẵn sàng để lập trình các phương tiện với các quyết định đạo đức hay con người vẫn cần cả hai tay lái trong một thế giới AI?
Những người cố gắng thúc đẩy những tiến bộ của họ trong AI về phía trước càng nhanh càng tốt, không chỉ nghĩ đến những lời khen tặng liên quan đến việc nhảy vọt mà còn cả những hậu quả của sự giật lùi. Về phần Musk, ngoài việc Phố Wall chắc chắn sẽ định giá tài sản giao dịch công khai của anh ấy như thế nào và việc gắn kết Cơn ác mộng nhân sự điều đó vẫn cần được sắp xếp, Musk vẫn là một trong những nhà phát minh tiên phong và tài tình nhất của thế hệ chúng ta, những người tiếp tục thúc đẩy sự đổi mới về phía trước. Tuy nhiên, không phải mọi chuyển dịch kiến tạo về phía trước đều là đúng và như Musk đã tuyên bố khi nhận ra hạn chế của một quy trình hoàn toàn tự động, 'con người bị đánh giá thấp. '
Xem toàn bộ 60 phút tập ở đây:
