Mùa thứ sáu của chương trình HBO Trò chơi vương quyền bắt đầu từ ngày 24 tháng 4.
Và nếu bạn là người yêu thích những cuốn sách dựa trên chương trình, bạn không chắc mình sẽ mong đợi điều gì. Tác giả George R. R. Martin vẫn chưa công bố ngày phát hành cho cuốn sách thứ sáu trong bộ truyện. Điều đó có nghĩa là chương trình truyền hình sắp đi trước các cuốn sách, về vị trí của cốt truyện.
Kết quả? Người hâm mộ cuốn sách đang chuẩn bị cho các cảnh báo spoiler về tỷ lệ sử thi. Trong một hoạt động tiếp thị có thời gian ngắn, nhà nghiên cứu Vinith Misra của IBM đã sử dụng một chương trình Watson có tên là Personality Insights để phân tích cách Trò chơi vương quyền các nhân vật đã phát triển trong năm cuốn sách đầu tiên - và dự đoán những gì độc giả có thể mong đợi trong cuốn sách thứ sáu. Đây là những gì dữ liệu tiết lộ:
- Khi Daenerys Targaryen nắm lấy Khaleesi bên trong và quyền lực của mình, cô ấy đang dần mất đi sự cởi mở và chủ nghĩa tự do, đồng thời trở nên lo lắng, tức giận, quyết đoán và nghiêm túc hơn.
- Sự hướng ngoại và vui vẻ ban đầu của Sansa Stark đã được thay thế bằng ý thức bản thân, một cuộc sống nội tâm giàu trí tưởng tượng và sự nghiêm túc.
- Em gái của cô, Arya Stark, đã trở nên cứng rắn trong suốt những cuốn sách. Bây giờ cô ấy ít bị tổn thương hơn và ít lo lắng hơn.
- Tyrion Lannister ban đầu tin tưởng hơn và tính cách kỷ luật đã nhường chỗ cho một người nghiện rượu dễ bị tổn thương và dễ xúc động.
- Jon Snow đã thay đổi từ một thanh niên giận dữ, dễ bị tổn thương, thích phiêu lưu trở thành một nhà lãnh đạo kỷ luật, thông minh và thận trọng.
Nếu bạn đã xem bộ truyện hoặc đọc sách, phản ứng đầu tiên của bạn với tất cả những điều trên có thể là: Duh. Tôi không cần Thông tin chi tiết về tính cách của Watson cho tôi biết điều đó. Vấn đề lớn là gì?
Vấn đề quan trọng là 'Watson không đọc hành động của những nhân vật này theo cách của một con người,' Misra nói. Watson đã đi đến những cách đọc chính xác của các ký tự một cách chặt chẽ thông qua việc phân tích các lựa chọn từ được các ký tự sử dụng trong năm cuốn sách đầu tiên.
Ví dụ: khi Watson xác định điểm vị tha của một nhân vật, nó sẽ chọn ra ngôi thứ nhất số nhiều ('chúng tôi,' 'chúng tôi,' 'của chúng tôi,' 'của chúng tôi') và những từ như can đảm, dũng cảm, táo bạo, nhất định, dứt khoát, tự tin , dễ dàng, và niềm tin. Những lời chửi thề ảnh hưởng tiêu cực đến điểm số về lòng vị tha của nhân vật. Theo Watson, nhân vật vị tha nhất là Bran. Ít vị tha nhất là Tyrion.
Tương tự như vậy, khi xác định điểm quyết đoán của một nhân vật, Watson tìm kiếm các từ như chiến đấu, tha thứ, cho, gặp gỡ, thương lượng, giải thích và thuyết phục. Các nhân vật quyết đoán nhất, theo phân tích của Watson, là Arya và Brienne. Những người kém quyết đoán nhất là Barristan và Davos. Khi Watson xác định điểm cảm xúc của một nhân vật - một đặc điểm kết hợp giữa nhận thức bản thân, sự đồng cảm và niềm đam mê - nó sẽ tìm kiếm những từ như ôm, nắm, đau, rượu, trìu mến, ngưỡng mộ, ngưỡng mộ và cười toe toét. Các nhân vật được đánh giá cao nhất về tình cảm là Cersei và Daenerys. Xếp hạng nhân vật thấp nhất - bạn có thể gọi họ là khắc kỷ nhất - là Davos và Ned.
Bây giờ hãy tưởng tượng bạn có khả năng này - để đánh giá tính cách thông qua tần suất lựa chọn từ ngữ - trong một tổ chức lớn. Nếu bạn phải sắp xếp qua hàng nghìn ứng viên cho một công việc cụ thể, bạn có thể sử dụng một công cụ như Thông tin chi tiết về tính cách để cung cấp cho bạn dữ liệu cứng về ứng viên nào có lòng vị tha và tình cảm nhất (hoặc ít nhất) trong hồ sơ xin việc và thư xin việc của họ.
Tương tự như vậy, nếu bạn đang thành lập một nhóm đổi mới và bạn muốn những người tham gia có điểm số về tính quyết đoán cao, bạn có thể sử dụng Thông tin chi tiết về tính cách để phân tích các tài liệu nội bộ (email, tin nhắn Slack) để lấy dữ liệu. Như trong tất cả các trường hợp với phân tích, dù là bóng chày hay kinh doanh, bạn sẽ không muốn chỉ dựa vào dữ liệu. Nhưng thông tin chi tiết từ dữ liệu, Misra nói, sẽ cung cấp một 'thành phần kiểm tra sự tỉnh táo.' Và chắc chắn ngăn cản bạn tin tưởng một Lannister với bất kỳ vấn đề nhạy cảm nào về tình cảm.
