Một trong những đặc quyền để điều hành một công ty chuyển đổi kỹ thuật số là làm việc với những tài năng đáng kinh ngạc trong không gian kỹ thuật số. Nhóm nghiên cứu tại công ty của tôi, Centric Digital, làm việc cùng các khách hàng của chúng tôi hàng ngày và họ đang nắm bắt các xu hướng mới nhất trong lĩnh vực của chúng tôi.
Vì vậy, xuất phát từ bài viết gần đây của tôi về đo điểm chuẩn, tôi đã yêu cầu nhóm của mình chia sẻ cách các xu hướng dữ liệu ngày nay có thể giúp thúc đẩy thành công trong kinh doanh. Sự hiểu biết sâu sắc mà họ đưa ra có thể giúp các nhà lãnh đạo trong bất kỳ tổ chức nào xem xét các cách mới để sử dụng dữ liệu nhằm cải thiện hoạt động kinh doanh, tiết kiệm tiền và thậm chí tăng doanh thu. Đây là những gì họ phải nói.
Kết hợp các KPI kỹ thuật số và tương tự
Nhà chiến lược dữ liệu Asher Feldman giải thích: “Một doanh nghiệp có thể có rất nhiều công cụ kỹ thuật số ngày nay và trả tiền cho rất nhiều việc theo dõi. 'Nhưng bạn cần phải có một chiến lược để có thể bổ sung dữ liệu đó với thông tin trong thế giới thực - bạn cần kết hợp các Chỉ số Hiệu suất Chính (KPI) kỹ thuật số với các Chỉ số Tương tự để có được bức tranh đầy đủ.'
'Một chiến lược kỹ thuật số hoạt động để hình dung lại một quy trình tương tự và làm cho nó tốt hơn cho người tiêu dùng. Khi bạn thay thế các điểm tiếp xúc tương tự đó, bạn vẫn phải chú ý đến phiên bản thực tế có ý nghĩa như thế nào đối với doanh nghiệp của bạn. Thật không may, nhiều công ty gặp phải các vấn đề về phân bổ, trong đó công ty gặp khó khăn khi phân bổ dữ liệu kỹ thuật số vào thế giới thực. Các công ty thông minh là những công ty thực hiện các công việc liên quan đến các điểm tiếp xúc tương tự, bao gồm các yếu tố như điểm hình ảnh thương hiệu, nhận thức, điểm hài lòng, điểm quảng bá ròng cũng như sự công nhận và phổ biến chung. '
Công viên Disney là một minh họa tuyệt vời cho quan điểm của Asher trong hành động. Cách đây vài năm, Disney World đã giới thiệu MagicBands - một loại dây đeo cổ tay dạng FitBit mà khách Disney có thể đeo khi vào công viên. Các dải này theo dõi chuyển động, có thể được sử dụng ở cổng ra vào, quầy bán thức ăn và ki-ốt, đồng thời cho phép người dùng truy cập nhanh để chụp ảnh chuyến xe và thậm chí có thể mở cửa phòng khách sạn của họ. Disney đã đầu tư 1 tỷ đô la vào công cụ kỹ thuật số này sẽ cung cấp cho họ dữ liệu có giá trị - bao gồm hồ sơ giao dịch, các chuyến đi phổ biến, chi tiêu trung bình bằng đô la, v.v. Nhưng Disney đã quản lý để kết hợp dữ liệu họ thu thập được từ các ban nhạc này và sử dụng nó để cải thiện hoạt động theo thứ tự để đáp ứng thêm 3.000 khách trong công viên mỗi ngày.
Cho phép tự động hóa hoàn toàn việc thu thập và phân tích dữ liệu
Với số lượng dữ liệu lớn đang ngày càng gia tăng và áp đảo hiện nay, nhu cầu tự động hóa hoàn toàn để thu thập và phân tích là nhu cầu. Nhiều công ty đang chuyển sang nền tảng quản lý dữ liệu hoặc các giải pháp phần mềm khác để thu thập, lưu trữ, sắp xếp và phân tích thông tin theo cách dễ dàng cho người dùng cuối xem và hiểu. Quá trình tự động hóa này hoạt động để hợp lý hóa việc phân tích dữ liệu và cũng có thể chấm dứt các silo dữ liệu bị phân mảnh trong một tổ chức.
Taylor Wallick, Giám đốc Chiến lược Kỹ thuật số tại Centric Digital, giải thích: 'Ý tưởng về tự động hóa toàn bộ đang thực sự phổ biến ngay bây giờ. 'Các công cụ kỹ thuật số ngày nay có thể cho phép bạn cung cấp thông tin thời gian thực cho các bên liên quan khác nhau trong toàn tổ chức mà không cần một người nào phải tìm hiểu dữ liệu và xây dựng bản trình bày về nó. Thay vào đó, một giám đốc điều hành có thể lấy các con số trên bảng điều khiển và xem chính xác những gì đang diễn ra trong thời gian thực. '
Ngoài bảng điều khiển trực quan hóa dữ liệu và nền tảng quản lý dữ liệu - như Adobe Audience Manager - có thể tìm thấy một minh họa thú vị khác về tự động hóa hoàn toàn trong sự phổ biến ngày càng tăng của Giao diện lập trình ứng dụng (API). Các hệ thống công cụ này có thể được sử dụng để tự động hóa các ứng dụng sử dụng dữ liệu theo một số cách. Nó có thể đơn giản như tự động hóa giao tiếp dựa trên hành động của người dùng - như thông báo phản hồi tự động được gửi đến mọi người theo dõi Twitter mới - hoặc phức tạp như việc xây dựng toàn bộ trang web dựa trên các điểm dữ liệu.
Weather.com và Zillow là ví dụ về các API được xây dựng bằng cách sử dụng một tập hợp logic hiển thị thông tin nhất định trong thời gian thực bằng cách truy cập các điểm dữ liệu công khai. Vì vậy, nếu trời bắt đầu đổ xuống ở Alpine, Texas, Dịch vụ Thời tiết Quốc gia sẽ thu thập và đăng dữ liệu đó, sau đó sẽ cung cấp cho Weather.com. Khi dữ liệu đó di chuyển qua logic của trang web, trang web sẽ hiển thị hình ảnh của một đám mây mưa bên cạnh thông tin dự báo hiện tại của thành phố đó.
Ngay cả các công ty nhỏ hơn cũng đang sử dụng API trên trang web của họ. Điều này thường được sử dụng nhất với các nhà sản xuất hoặc nhà phân phối của doanh nghiệp nhỏ cung cấp cho các doanh nghiệp nhỏ bộ dữ liệu về hàng tồn kho và giá cả. Dữ liệu đó sau đó sẽ cung cấp cho các trang web của doanh nghiệp trong thời gian thực.
Đưa ra các phỏng đoán có giáo dục
Michael Aiello, Nhà chiến lược kỹ thuật số tại Centric Digital giải thích: 'Các phân tích dự đoán ngày càng thu hút được nhiều sự chú ý. 'Các công ty đang sử dụng khai thác dữ liệu và toán học phức tạp để đào sâu vào lượng thông tin khổng lồ và đưa ra những hiểu biết sâu sắc về điều gì đó có thể xảy ra trong tương lai.'
Mặc dù đây không nhất thiết phải là một xu hướng mới, nhưng nó đang ngày càng trở nên phức tạp. Vào năm 2012, thuật toán của Target đã dự đoán được một cô gái tuổi teen mang thai trước khi cha mẹ của cô ấy biết. Cách mua sắm của cô gái phù hợp với xu hướng tương tự mà Target đã xác định là hành vi của phụ nữ mang thai. Sau đó, công ty bắt đầu gửi cho các bé gái phiếu mua đồ dùng trẻ em dựa trên
dự đoán mang thai.
Tuy nhiên, ngày nay, việc xem các phân tích dự đoán tại nơi làm việc trở nên phổ biến khi chúng ta mua sắm trên Amazon hoặc tìm kiếm một bộ phim trên Netflix. Amazon cung cấp cho khách hàng các sản phẩm bổ sung dựa trên các hành vi mua sắm được dự đoán và Netflix gần đây đã tuyên bố rằng gần 80% số giờ được phát trực tuyến là kết quả của các đề xuất trong thuật toán của họ.
Thêm ngữ cảnh vào chỉ số của bạn
Một xu hướng quan trọng được cả ba chuyên gia nhất trí là đảm bảo dữ liệu của bạn có ngữ cảnh. Điều này giúp bạn tránh việc sử dụng dữ liệu vì lợi ích của dữ liệu. Chắc chắn, thật tuyệt khi biết ứng dụng của bạn đã có ba triệu lượt tải xuống vào ngày nó được phát hành, nhưng còn nhiều điều hơn thế. Người dùng có xóa ứng dụng vào ngày hôm sau không? Họ có đang sử dụng ứng dụng theo cách dự kiến sử dụng không? Ứng dụng có thêm hoặc lấy đi sự hài lòng của khách hàng không? Đây là những loại câu hỏi theo ngữ cảnh mà bạn nên hỏi xung quanh bất kỳ chỉ số hoặc KPI nào.
Từ cuối cùng
Khả năng thu thập dữ liệu và sử dụng dữ liệu đó để thúc đẩy thành công tăng lên theo mức độ trưởng thành về kỹ thuật số của doanh nghiệp. Công ty càng có nhiều điểm tiếp xúc kỹ thuật số, thì thông tin mà họ có thể phân tích và sử dụng càng phong phú. Tuy nhiên, bỏ qua sự trưởng thành về kỹ thuật số, bước đầu tiên đối với bất kỳ công ty nào là đảm bảo họ có chiến lược dữ liệu trước. Chỉ khi đó, họ mới có thể đánh giá chính xác xem liệu các xu hướng mới nhất trong dữ liệu có phù hợp với hoạt động kinh doanh của họ hay được sử dụng theo cách có lợi cho khách hàng hay không.
