Gần đây tôi đã nhận được một màn hình thể dục ưa thích như một món quà. Nó theo dõi nhịp tim của tôi cũng như một loạt các số liệu thống kê khác về cơ thể của tôi, tất cả mọi thứ từ việc tôi ngủ bao nhiêu, ngủ ngon như thế nào, đến nhịp tim của tôi thay đổi như thế nào khi tập thể dục. Số lượng dữ liệu bây giờ trong tầm tay của tôi thật đáng kinh ngạc.
Nhưng sau đó tôi tự hỏi mình một câu đơn giản: tôi sẽ làm gì với tất cả dữ liệu này? Tôi có thực sự sẽ thay đổi hành vi của mình vì nó không?
Câu trả lời mà tôi nghĩ ra là, không, tôi sẽ không thay đổi hành vi của mình - điều đó có nghĩa là tất cả dữ liệu này gần như vô giá trị. Tôi thậm chí đã nói chuyện với một người bạn của tôi, người nhận được thiết bị tương tự. Anh ấy cũng hào hứng với tất cả dữ liệu mà anh ấy nhận được về cơ thể của mình và anh ấy là một kế toán nên anh ấy yêu dữ liệu. Nhưng khi tôi hỏi anh ấy sẽ làm gì với tất cả những thông tin đó, anh ấy chỉ nhìn tôi. Anh ấy không biết. Anh ấy cũng sẽ không thay đổi bất cứ điều gì.
Bài học kinh doanh ở đây là có quá nhiều dữ liệu có thể trở thành một lỗ hổng chết người - đặc biệt là vì chúng ta hiện đang sống trong kỷ nguyên Dữ liệu lớn, nơi mọi thứ đang được theo dõi, ghi lại và phân tích bằng máy học. Dữ liệu đã trở thành một tài sản có giá trị - có rất nhiều hoạt động kinh doanh dựa trên Dữ liệu lớn, Phân tích nâng cao và Khoa học dữ liệu - nhưng chỉ khi bạn biết phải làm gì với nó.
Nếu không, bạn có thể áp đảo và nhấn chìm doanh nghiệp cũng như đội ngũ lãnh đạo của mình với quá nhiều dữ liệu. Thay vì giúp bạn đưa ra quyết định hoặc giảm thiểu rủi ro, quá nhiều dữ liệu thực sự có thể làm bạn chậm lại đến mức có thể bị tê liệt. Đó là câu nói cũ về sự tê liệt trong phân tích.
Tôi đã viết trước đây về việc bạn thực sự như thế nào chỉ cần 75% thông tin có sẵn để đưa ra quyết định . Mục tiêu phải là di chuyển nhanh hơn thị trường - không phải tích lũy nhiều dữ liệu hơn tất cả những người khác. Cái bẫy mà tôi thấy rất nhiều nhà quản lý rơi vào là họ phải vật lộn để tìm ranh giới giữa việc có lượng dữ liệu phù hợp - nhưng không quá nhiều khiến nó trở nên ngột ngạt.
Tôi đã làm việc với những nhà lãnh đạo bị ám ảnh bởi việc tích lũy ngày càng nhiều dữ liệu như một cách để đưa ra quyết định hoàn hảo. Tuy nhiên, bằng cách trì hoãn bất kỳ hành động nào trong nhiều tuần hoặc thậm chí vài tháng tại một thời điểm, bạn có thể thấy rằng thị trường đã đánh bại bạn bất cứ cơ hội nào có thể đã tồn tại.
Nói cách khác, trong nỗ lực tránh rủi ro bằng cách thu thập thêm dữ liệu, bạn đã đặt doanh nghiệp của mình vào tình thế cực kỳ rủi ro. Đó là lý do tại sao nhu cầu dữ liệu cao có thể trở thành một lỗ hổng chết người đối với các nhà lãnh đạo. Chúng tôi thậm chí đã không trang trải chi phí tổ chức trong việc tích lũy phân tích khối lượng dữ liệu đó, khi mọi người có thể đang làm những công việc có giá trị hơn.
Hãy tiếp tục và cung cấp cho máy tính của bạn nhiều thông tin và dữ liệu nhất mà chúng có thể xử lý. Để máy xử lý cả ngày dài. Nhưng khi nói đến dữ liệu bạn cần để đưa ra quyết định và hành động, hãy nghĩ đến việc có ít hơn thực tế có thể nhiều hơn.
Và cũng giống như với máy đo nhịp tim của tôi, hãy xem xét những gì bạn thực sự có thể làm với dữ liệu mà bạn thu thập. Nếu bạn không sẵn sàng hoặc không thể thay đổi hành vi của mình hoặc đưa ra quyết định với nó, dữ liệu đó có thể không có giá trị như bạn nghĩ ngay từ đầu. Nó thậm chí có thể là một sự phân tâm khiến bạn rời mắt khỏi những mục tiêu quan trọng hơn. . Các câu hỏi hay để hỏi là; quyết định của tôi sẽ thay đổi như thế nào với nhiều dữ liệu hơn? Và, chi phí cho tổ chức của việc giảm thiểu rủi ro gia tăng đó là bao nhiêu?
Vì vậy, khi suy nghĩ về dữ liệu, hãy thu thập đủ để có giá trị nhưng không quá nhiều để nó trở thành lỗ hổng chết người trong lãnh đạo của bạn.
