Và giải Oscar đi đến ...

Vào những ngày như thế này rất nhiều dự đoán. Và thường thì những dự đoán đó đến từ các chuyên gia, những người 'biết rõ'. Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu sức mạnh thực sự của dự đoán không nằm trong ý kiến ​​và sự thiên vị của các chuyên gia mà nằm ở dữ liệu?

Một điều tuyệt vời nhất của Internet là khả năng nhanh chóng xác định cảm xúc của một lượng lớn dân cư chỉ bằng cách lắng nghe những gì mọi người đang nói về. Tất nhiên, nghe không có gì mới. Bất kỳ ai xây dựng một doanh nghiệp thành công sẽ cho bạn biết rằng kỹ năng quan trọng nhất để phát triển và thông tin thành văn hóa là lắng nghe khách hàng.

Điều gì sẽ xảy ra nếu tôi nói với bạn điều đó là sai? Anathema, phải không? Khách hàng luôn luôn đến đầu tiên! Điều đó chỉ đúng một phần. Vấn đề với việc luôn đặt khách hàng lên hàng đầu là bạn phải xây dựng một buồng phản hồi báo cáo cùng một quan điểm thành kiến ​​cũ về những gì bạn nên làm để phát triển doanh nghiệp của mình dựa trên những gì bạn đã và đang làm, trong khi tăng trưởng không chỉ đến từ khách hàng mà còn từ những những người chưa phải là khách hàng.

Các công ty thường cố gắng níu kéo khách hàng một cách tuyệt vọng khi hoạt động kinh doanh tổng thể của họ đang bị thu hẹp và gặp khó khăn, Họ đưa ra các chương trình khách hàng thân thiết và khuyến khích để khách hàng ở lại, nhưng họ không để ý đến cảm giác của thị trường lớn hơn đang chạy trốn sang các lựa chọn thay thế khác. Nó giống như cố gắng nâng cấp cabin cho hành khách của tàu Titanic - trong khi nó đang chìm!

Thay vào đó, điều gì sẽ xảy ra nếu bạn có thể lắng nghe toàn bộ thị trường, hiện tại và tiềm năng, để định hướng nguồn lực và điều chỉnh các quyết định của bạn cho phù hợp với mức tăng trưởng? Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn có thể dự đoán nhiều cách mà thị trường đang thay đổi nhưng không có khách hàng cá nhân, nhóm tập trung, thiên tài tiếp thị hoặc cộng đồng khách hàng hiện tại nào có thể thể hiện đầy đủ?

Đó chính xác là mục tiêu của việc lắng nghe xã hội; để hiểu tâm lý chung của một thị trường dựa trên những gì dữ liệu đang cho bạn biết. Nghe có vẻ đơn giản nhưng thật đáng kinh ngạc là rất ít công ty đang làm điều đó. Tại sao không? Bởi vì tất cả chúng ta đều muốn tin rằng chúng ta thông minh hơn thị trường; rằng dữ liệu không có gì về chúng tôi. Bởi vì, nếu nó xảy ra, giá trị của chúng ta sẽ là gì?

Điều đó đưa tôi đến giải Oscar. (Bạn biết cuối cùng tôi sẽ đến đó!)

Sử dụng nền tảng phân tích lắng nghe, Sprout Social đã thu thập dữ liệu về ba hạng mục chính của giải Oscar là phim hay nhất, nam diễn viên chính xuất sắc nhất và nữ diễn viên xuất sắc nhất trong vai chính để dự đoán người chiến thắng giải Oscar tối nay. Mặc dù điều này chỉ là để giải trí, nhưng đó là một minh họa tuyệt vời cho thấy tình cảm xã hội có thể mạnh mẽ như thế nào khi hiểu được viễn cảnh của thị trường.

Trong mỗi danh mục, họ tìm kiếm trên web để tìm số lượng đề cập và đề cập tích cực và tiêu cực. Các kết quả trong một số trường hợp là thẳng tiến và trong một số trường hợp khác thì gần một cách hấp dẫn.

Ví dụ: dữ liệu cho thấy rằng Gọi cho tôi bằng tên của bạn là người chiến thắng được dự đoán trong số người hâm mộ, thu về tổng số 152.880 lượt đề cập, 64.758 lượt đề cập tích cực, 18.095 lượt đề cập tiêu cực và 46.663 lượt đề cập tích cực thuần (đó là số lượt đề cập tích cực ít hơn số lượt đề cập tiêu cực). Hình dạng của nước và Bọ cánh cam theo sát phía sau với lần lượt là 48.039 và 34.268 lượt đề cập tích cực. Tuy nhiên, Dunkirk có tổng số lượt đề cập nhiều hơn Lady Bird, nhưng lại ít hơn khoảng 7.000 lượt đề cập tích cực. Mặc dù Get Out có nhiều đề cập tích cực hơn Dunkirk!

Không ai trong số đó có khả năng soán ngôi Call Me by Your name, nhưng từ quan điểm tiếp thị, nó cung cấp cái nhìn sâu sắc về tình cảm gần gũi về những bộ phim có thể không giành được giải Oscar nhưng không kém phần nổi tiếng về mức độ nổi tiếng.

Điều hấp dẫn hơn nữa là xếp hạng ròng dương tính gần đến mức nực cười cho hạng mục Nữ diễn viên chính xuất sắc nhất so với hạng mục Nam diễn viên chính xuất sắc nhất. Hãy đưa ra suy luận của riêng bạn ở đây nhưng sự phân chia ý kiến ​​ít nhất cũng là một cái nhìn hấp dẫn về cách tình cảm phân cực có thể trở thành.

* Dữ liệu được cung cấp bởi Sprout Social

Vì vậy, dữ liệu sẽ báo trước những người chiến thắng tối nay? Mặt thực tế của kịch bản cụ thể này là 6.000 thành viên của Viện Hàn lâm Khoa học và Điện ảnh bầu chọn giải Oscar có thể làm bất cứ điều gì họ muốn, bất kể dữ liệu nói gì. Họ có khả năng phản ánh nhân khẩu học rộng hơn được thu thập trong bảng trên không? Có thể, nhưng không nhất thiết.

Dù là gì đi nữa, chúng ta đang ở thời điểm cần dành nhiều thời gian hơn để nghe dữ liệu và ít thời gian hơn trong buồng dội âm của chúng ta.